Conheça nosso trabalho por meio de cases de grandes empresas.
A Votorantim Cimentos enfrentava desafios importantes na conversão de leads em
vendas pelo canal WhatsApp. Além disso, havia pouco conhecimento sobre quais
ações e iniciativas eram mais eficazes nesse canal. Para resolver esses problemas,
implementamos o motor de recomendação hGoro, uma solução inovadora focada em
aumentar significativamente as vendas e o mix de produtos comercializados via
WhatsApp.
O motor de recomendação hGoro é uma tecnologia
inteligente que avalia constantemente o desempenho das campanhas no WhatsApp.
Ele prevê quais ações têm maior probabilidade de sucesso e se adapta continuamente
com base na resposta dos clientes.
Com isso, o motor de recomendação hGoro se estabeleceu como uma solução
poderosa não apenas para aumentar a conversão geral, mas especialmente para
otimizar o mix de produtos e gerar uma receita incremental significativa para a
Votorantim Cimentos.
Este modelo pode ser aplicado de maneira eficaz em outras empresas que buscam
melhorar suas campanhas, aumentar as vendas e otimizar o retorno dos investimentos
em marketing digital via WhatsApp.
A Nossacoop, uma cooperativa financeira, enfrentava um grande desafio: como
reativar contas inativas e aumentar a principalidade dos seus cooperados — ou seja,
torná-los mais engajados e presentes no uso dos produtos e serviços da instituição.
Para resolver esse problema, foi implementado o modelo de recomendação de
produtos financeiros, uma solução baseada em inteligência artificial desenvolvida para
personalizar ofertas e recomendações financeiras com alta precisão.
o modelo de recomendação de produtos financeiros utilizou técnicas de
aprendizado de máquina (machine learning) para identificar o melhor produto a ser
ofertado a cada cooperado, com base em dois pilares:
Este modelo pode ser reaplicado por outras instituições financeiras que buscam
reativar clientes, melhorar engajamento e aumentar o uso dos seus produtos de
maneira mais eficiente e orientada por dados.
A Direto, uma proptech financeira, busca unir expertise imobiliária com inovação e tecnologia para oferecer soluções autônomas e eficientes no mercado de crédito e gestão imobiliária.
Avaliação completa de CRIs, considerando volume, composição, duration, taxas, inadimplência, LTV e fluxo de caixa;
Extração e cruzamento de dados de confissão de dívida com sistemas de contas a receber;
Desenvolvimento de modelo de score para avaliação de risco em crédito imobiliário.
A Vallourec, líder mundial em soluções tubulares premium, buscava melhorar a qualidade da produção utilizando machine learning para prever defeitos e otimizar processos.
para identificar causas de falhas
para priorizar variáveis críticas
para defeitos
para simulações e ajustes
A empresa buscava melhorar a qualidade da soldagem na produção de tubulações petroquímicas, prevendo defeitos, identificando variáveis críticas e otimizando o processo para redução de custos e maior eficiência.
para avaliar conformidade e prever defeitos em 7 estágios de soldagem;
para otimizar parâmetros e propor ajustes;
para simulação em tempo real.